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转自知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2685916589月16号阿里巴巴发布了一个新的产品--犀牛智造。这个在阿里内部秘密打磨了三年的平台，把矛头指向了传统制造业。犀牛智造官网的自我介绍是“以消费者需求为核心，重构传统的以产定销的生产模式，实现按需开发，按需制造”。而品牌slogan目前是“犀牛智造，让时尚应需而造”。从简单的概述中，我们可以得到一个大致印象，它是一个新型制造工厂，是对传统制造业升级发起的一轮新挑战。那么，犀牛智造背后的支撑逻辑是什么？这种新制造模式，这种模式是否解决了制造业的核心痛点，带来了哪些价值，只有为客户/社会带来切实的价值，才是正道，否则最终只能沦为资本圈钱的游戏而已？
&犀牛制造五大核心：
第一点，需求大脑。传统的制造业合作流程，一般是品牌商自身通过自己的经验和对市场的预判，决策产品的各项指标，以服装行业为例，需要预判服装的款式、材料、流行色、产量等等，在对各项指标进行决策后，品牌商把新产品的设计、要求与工厂对接，工厂根据要求进行产品的生产，生产完毕后，再交付给品牌商销售。
这就是传统的以产定销的模式，根据预定的产量，去制定销售计划。在这种模式下，品牌商的风险与不确定性比较大，一旦产生预测失误，则会出现两种情况：一种是高估市场，则会产品销售受阻，产生大量库存积压，成本高筑，现金流吃紧；另一种是低估市场，产品很快销售完毕，但是供应链产能跟不上，传统工厂无法及时响应订单需求，造成缺货空档期，对品牌产生损害，但这种情况还是要比高估市场的情况好。
而犀牛智造依托阿里巴巴海量的购物大数据，进行大数据分析预测，进而为合作商家提供未来产品的销售趋势，以数据预测来代替品牌商的主观预测，提高预测准确度。品牌商通过对经营类目的预测，把需求订单发至犀牛智造，这就完成了从“以产定销”到“以需定销”的模式转变。这种模式的优点在于减少品牌商的库存压力、现金流压力。
但是数据真的会预测未来吗？或者说数据趋势指引的未来可信度如何？个人认为数据只能分析过去，对于未来的判断依靠的是“人工智能”，需要人为根据数据去判断，否则我们并不需要巴菲特这种投资高手，只需要大量的数据分析，让大数据告诉我们未来的发展方向即可，即“拉普拉斯妖”根本不存在，未来根本无法预测。所以需求大脑的设定根本无从谈起。生产主计划本身就需要结合上年销售情况、明年的销售预测综合形成生产主计划，生产主计划没有哪个软件可以生成，最终形成的都依靠的是召开会议。
第二点，数字工艺地图。传统的服装制造沟通模式，一般是品牌商的设计师做出设计图纸之后，由工厂进行打样，在此基础上进行打磨，最终确定样品形式。接下来，开始进行小规模试产，考察产品的流水线作业能力，最终确认成品率之后，才开始大规模生产。
犀牛智造官方宣传采用3D仿真设计，通过数字化模拟技术，最大限度完成设计对接工作，降低线下人工的沟通成本。其实这种3D仿真在装备制造业已经非常普遍，ANSYS、pro-e等软件都具备运动仿真、性能仿真等多种功能，但是这种是对于装配公差、动力学等要求比较高，但是试验成本较大、试验周期长才导致需要仿真来验证。在服装行业仿真软件成本是否可以小于试制成本，值得商榷，而且服装行业最大的指标就是美观、得体，利用仿真的方式是否可以表达出真实的效果，值得商榷。装备制造业是需要仿真与试制同时并行的，服装行业需要完全代替，在对一些投入高、主打款式的产品方面，品牌商出于风险管控意识，能否能够接受这种仿真设计软件带来的产品沟通模式，毕竟不能现实中“看得见”“摸得着”。
第三点，智能调度中枢。这个优化主要体现在流水线生产端，传统的服装工厂流水线的设置是“直线型”，其衣服的吊挂是单向流转，因为工厂工人的工作效率的差异化，很容易造成流水线拥堵问题，比如说上一个环节给衣服印花，速度很快，但到了下一个缝扣子环节，速度变慢，就造成大量衣服堆积在缝扣子环节，产生堵车现象；同时即使在缝扣子环节，每个工人的速度也不同。
犀牛智造官方宣传采用全域计划统筹，智能优化匹配产能。其落地方案是，抛弃以往的“直线型”单向流水线作业模式，采用“蜘蛛网”式吊挂设备，通过后台的人工智能技术和物联网技术，将产能自动分配到产能空余的工位，这样能够大大提高生产效率，从工人薪酬分配上来讲，也更能体现“多劳多得”，提高工人单效。
这种是需要产线改造的，比如阿里如果造出一个并行流水线，可以达到这种智能调度，而且复制性比较高、成本小，可以以项目的形式出售给各中小服装生产型企业，这种方式是个人认可，是可以切切实实提升生产效率，不过产线改造成本都不小。
第四点，区域中央仓供给网络。这个网络主要解决的是原材料供给端的问题，传统的工厂在与品牌商沟通之后，由工厂或者品牌商去寻找相匹配的原材料供应商。这种传统模式下，有一些弊端：一是寻找供应商的时间成本和渠道成本，行业鱼龙混杂，在偌大的原材料市场里，找到性价比高的供应商，其难度较大。二是传统工厂一般有长期固定合作的原材料供应商，有稳定的利益关系，品牌商很难撼动这块利益关系，最终选择向工厂妥协，在产品呈现度和成本把控上会有所牺牲。三是传统工厂的原材料品类与质量有限，无法完全满足品牌商的原材料需求。四是行业采购潜规则盛行，以滥充好、中途换料、吃回扣现象普遍，品牌商在流程环节上无法严格把控，由此产生的隐性成本较高。
这种相当于给原材料预定、销售端起到了信用背书的目的，在一定程度上搭建了原材料采购的交流平台，与滴滴打车四类。可是是否能充当面向B端的淘宝，还是有许多推广与提升的地方。构建面向B端的原材料沟通、销售平台非常必要，有阿里平台背书，肯定会减少许多中间商的差价。同时可以通过数据分析提供一部分采购、备料参考，但是这种参考基本通过“人工智能”也能达到，作用并不会有网上那样神乎其神的大数据分析预测。
第五点，柔性智能工厂。这个优化主要解决中小品牌商的生产痛点，传统的工厂为了提高利润率和规模化效益，一般主力攻克大品牌商客户，大订单意味着产能稳定、道德风险小，因此中小品牌商订单小、道德风险高，一旦出现现金流危机，传统工厂很难收回剩余尾款，因此大部分传统工厂对中小品牌商不太热情。
犀牛智造官方宣传说，可以实现100件起订，最快7天交付成品，这无疑是个福音。传统的制造工厂，一般5000件、上万件起订，不同的起订额度对应着不同的产品单价，中小品牌商一般处于风险考虑和对市场的不确定性，不敢大批量订购。犀牛智造把合作门槛大大降低，有利于中小品牌商在发展初期稳步发展。犀牛智造首批合作的品牌商是淘宝的200个中小商家，未来还会逐步拓展。
这个解决的痛点有些像大规模定制，即积沙成塔。比如隔壁老王跑黑车只有两三个客户，如果专职跑黑车根本就养活不了自己。但是有一天出了滴滴平台，老王可以接四十个单子，那就可以专职跑车了。同样的道理，100件对于传统工厂来说订单太少了，但是通过阿里犀牛平台汇总了10个厂家的100个类似的订单，那就是10000件，与大品牌厂家已经无异。这样就成为了服装制造业的“滴滴平台”，起到了汇总订单然后定向派单的作用。
&阿里犀牛智造，路在何方？
首先，犀牛智造的新模式、大平台会一条鲶鱼，搅动了传统服装制造业的死水。
在当前“三去一降一补”的政策背景下，犀牛智造可以去产能、去库存、降成本，长期而言，有利于服装制造业的优化升级。同时，物联网、人工智能技术的应用，也为其他行业的制造业提供了一个改革思路，从这个层面上来讲，犀牛智造是具有积极意义的。而且阿里也在利用自己流量与资本的力量打造公共平台，这也是大企业的责任与能力所在，无可厚非。
但新生事物的产生，伴随着阵痛期、调整期、磨合期。企业真正的能力体现在真正的解决了用户的痛点，解决用户痛点或者赋能才能真正体现该平台的价值。短期内，犀牛智造可以利用自己的技术优势、淘宝积攒的商家优势、阿里巴巴积攒的渠道优势，实现新型制造工厂的打磨，建立起一个以技术为核心的成熟生产模式。
但长期发展来看，犀牛智造不应该像滴滴平台（出租车公司）一样发展成为服装制造厂，而应该利用自己的流量、技术力量改变现有产业当中因为信任、小批量生产、库存居高不小等核心痛点。犀牛智造更应该，把自己定位成一个具备流量与技术的平台，让服装制造业上下游、中小企业健康发展、各司其职，而不是去替代从而挤压中小企业。同时借助于现金的技术能力建设样本工厂，推动整个服装制造产业在单点技术上的升级。当样本工厂中某技术成熟之后，进而推广到中小企业，去为中小型工厂服务，收取服务费用或者销售解决方案，促进升级与进步，定位成“中小型新制造方案提供商”。
所以，综上如果从解决业务过程中核心痛点出发，促进服装产业升级方是大企业的定位，而不是以攫取中小企业、夫妻店的利润，或者替代某个环节出发。
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感谢分享，火钳刘明。
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如果是复杂款 应该难操作， 做点普通的T恤/卫衣之类的还可以
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拿100款单款100件的类似版型的衣服去找工厂，看工厂会不会打将出去
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话是这么说，这个复杂是相对于阿里的大数据和AI来说的。
其实别的还不怕，就怕阿里的大数据发现了小商家开发的有爆款潜力的新品没有注册专利，那么山寨+抢注专利垄断市场就太简单了。
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如果100款共用的是同一个衣服样式，只是logo和小饰品有点区别呢？
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只要版型变了，那就是不同款了。
例如你做欧洲市场，我做亚洲市场，欧洲人和亚洲人的身高臂长都不一样，要求的尺寸肯定也不一样。
你指望工厂做100款类似的款式，裁片一片一片对应好不犯错？
工厂敢接，我都不敢下。
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这么说来，阿里大数据的优势就不是自称的汇总同类小订单成大订单了。但是这样一来就尴尬了，犀牛智造的唯一出路就剩通过大数据精准选品抢占市场了。说白了就是平台商家贡献数据，让阿里挑肉多的来吃，入驻商家只能吃残羹剩饭。
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马云说这是一个摧毁你，却与你无关的时代；这是一个跨界打劫你，你却无力反击的时代；这是一个你醒来太慢，干脆就不用醒来的时代；这是一个不是对手比你强，而是你根本连对手是谁都不知道的时代！
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如果阿里的犀牛真是全自动电脑控制我觉得还是可以做到的，无非就是想不想吃的问题。裁片问题无非就是纸样。
只怕还是会认证那句老话：大鸡不吃小米
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感谢分享。
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以前阿里找你做网络推广，你爱理不理，因为你是客户，阿里是推销的。
以后你要给阿里供货，阿里自营再卖给老外，阿里成了你的客户，开始对你挑三拣四了。
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想当初，环球资源、中国制造、香港贸发局、慧聪这些平台与阿里都能叫上板子，甚至阿里当初比这些平台还要弱鸡。
现在看看，国内的这些平台，就阿里一家独大，游戏规则随便改，想怎么折腾就怎么折腾。
真是心累，又毫无办法……
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环球当年是靠外面刊物起家的，向B2B平台转型不成功；
MIC倒是一度追赶阿里，虽然在询盘总量上面差很多，但是有效询盘上面的差距没被拉得太开，但是自从阿里上市之后，靠砸钱砸流量，MIC就开始显出颓势了，可能是砸钱推广方面落后了；
香港贸发局主打是展会方面，不在同一条赛道；
慧聪网主打国内，没怎么去了解；
其他还有众多大大小小的外贸平台，后面也一一没落了。
MIC其实是最有希望在B2B国际站领域挑战阿里霸权的，可惜上市圈的钱和阿里不是一个量级的，砸钱方面太吃亏，而且和中国制造绑定太深，贸易战局势下，当国外买家倾向于不从中国采购的时候，MIC就是最受伤的。
加拿大电商各位，我问下，台湾用信汇到大陆，大概需要几天的时间？急都急死了，等着付钱 评论 一般新台币和人民币不可能从台湾打过来，其实从美国，或者哪个国家打过来24小时，尽管多出一 加拿大电商我们公司老板个人一笔外汇收入15000美金,然后他不知道让老外打到我们公司的帐户里来了,那这笔款怎么入帐呀 ,如果作内销不是要缴税吗?!那不是太冤了,我可不可以当作订金(预收帐款
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