在加拿大
比较感兴趣的是特征识别，感觉对数学要求还挺高
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AR VR 自动驾驶，很多地方都要，如果你技术够好
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技术不都是一样、类似的么?
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偏研究的话特别是 特征识别方向毫无疑问数学要求很高，偏应用工程的话，编程得强，C/C++/Python得熟悉，数学也不能差，起码要读懂论文的数学公式，否则原理都搞不清。
这是一个很窄的方向，待遇在整个计算机行业里其实也一般，需要兴趣支撑。德国这方面的机会估计集中在自驾领域，其他方向比如VR,识别，搜索，跟美国甚至英国中国都少好多，慎重。
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其实不一定是汽车行业啊。我以前面试一家公司做加工机器，需要识别零件，也算工业应用吧！
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最近刚忙完毕业论文，了解了一下计算机视觉方面的市场行情，总的来说，机会有但并没有其他IT相关的职位，比如做前端，后端的多。不过像bosch， bmw等都有招聘自动驾驶相关的职位，不过要求都算比较高，对于像opencv，卷积神经网络，常用的深度学习框架tensorflow，theano等有一定的熟悉。一般要求都是phd或者是master，至于数学方面的要求，相比其他IT相关的工作，视觉，机器学习方面要求要高得多。因为机器学习本来就是基于各种各样的数学模型。
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即使在传统自动化系统用的都很多，最简单的识别条码，更复杂一点的比如自动识别零件是否满足设计误差
只是这种位置一般不一定直接招CG而是泛泛的算在sde里面
最近比较火的自动驾驶或者VRAR一般会特别注明招这个方向的
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这些算是比较基本的视觉算法，算法已经比较成熟了，所以更多的要求是工程应用方面，比如C，比如嵌入式，严格说不是现代意义的cv，算image processing比较合适。 即使如此，这个方面的职位跟其他的前端后端比起来少太多了。
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因为很少专门招这个，或者有图像处理部门，很多时候就后端找个工程师，网上找个算法自己研发一下用
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请教LS几位大神，图像处理这个方向的电子硕士，往哪个具体领域投简历工作好找呢？
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